Jak odzyskać wartość kluczowych systemów bez kosztownych rewolucji

Widzimy wyraźny trend: firmy nie chcą już więcej narzędzi.

Chcą systemów i rozwiązań, które realnie wspierają decyzje, upraszczają codzienność i zwiększają efektywność zespołów.

To właśnie ta zmiana myślenia – z „technologii” na „zdolność organizacji do adaptacji” – decyduje dziś o przewadze konkurencyjnej.

I to w tym miejscu od lat pracujemy z naszymi klientami. Tam, gdzie strategia spotyka się z badaniami i projektowaniem.

Optymalizacje starszych systemów to nie lifting, tylko inwestycja w efektywność

Od ponad piętnastu lat pomagamy organizacjom zrozumieć, gdzie tkwi prawdziwy potencjał ich systemów. Niezależnie od tego, czy mówimy o ERP, CRM, intranecie czy rozwiązaniach klasy HIS.

W wielu przypadkach problemem nie jest sama technologia, lecz sposób, w jaki system był rozwijany przez lata. Wraz z kolejnymi wdrożeniami i modyfikacjami gubi się logika interfejsu. Użytkownicy uczą się „obchodzić” system, zamiast korzystać z jego potencjału.

Proces optymalizacji zaczynamy od zrozumienia kontekstu biznesowego. Nasza praca przekłada się na wymierne efekty:

• w firmie e-commerce – modernizacja CRM zwiększyła użyteczność o 32% i pozwoliła zautomatyzować 3 000 godzin pracy rocznie,
• w systemie ERP z 30-letnią historią – uproszczenie nawigacji skróciło czas wdrożenia nowych pracowników z tygodni do dni,
• w systemie medycznym klasy HIS – personel odzyskał przestrzeń na pracę z chorymi, nie z formularzami.

Zobacz co jeszcze udało nam się wypracować lub sprawdź jak taki proces może wyglądać w Twojej organizacji

Czy cyfrowa transformacja to tylko AI?

„Kiedyś pytaliśmy, czy potrzebujemy Internetu w biznesie. Dziś podobne pytania zadajemy o sztuczną inteligencję.”

W rozmowie z serii Prawda i Wyzwania Grant Thornton Polska, Łukasz Czaczkowski opowiedział o tym, jak mądrze prowadzić transformację cyfrową. Z głową, nie z pośpiechem.

Dowiedz się:

• dlaczego AI staje się nie tyle przewagą, co warunkiem konkurencyjności,
• jakie błędy najczęściej popełniają firmy podczas wdrożeń,
• i w których sektorach „cyfrowa rewolucja” nadejdzie szybciej, niż nam się wydaje.

Zachęcamy do obejrzenia lub wysłuchania całej rozmowy i podzielenia się przemyśleniami o roli AI w transformacji.

AI w organizacji: między wizją a wdrożeniem

Z naszego doświadczenia wynika, że większość wdrożeń AI nie kończy się niepowodzeniem z powodu algorytmów, tylko dlatego, że nikt nie zaplanował, jak ludzie mają z tą technologią pracować.

W artykule „Sztuczna inteligencja w biznesie – jak z niej korzystać” dzielimy się wnioskami z pracy z zespołami, które wdrażały rozwiązania AI w obszarach finansów, HR i operacji.

• Gdzie AI realnie obniża koszty operacyjne?
• Jak identyfikować obszary do automatyzacji?
• Jak mierzyć wartość wdrożenia zanim pojawi się pierwszy prototyp?

To podejście, które chroni inwestycje i pozwala wykorzystać AI tam, gdzie przynosi prawdziwe rezultaty, nie tylko efekt prezentacyjny.

Jak przekuć badania w przewagę konkurencyjną

Współpracując z konsorcjum Akademii Górniczo-Hutniczej i Uniwersytetu w Luxemburgu nad narzędziem do analizy patentów, przekonaliśmy się, że prawdziwym wyzwaniem jest skalibrowanie narzędzia do zadawania właściwych pytań.

Dojrzałe organizacje coraz częściej łączą kompetencje badawcze i projektowe. Nie po to, by np. budować własne modele AI, ale by rozumieć, gdzie sztuczna inteligencja rzeczywiście tworzy wartość biznesową.

Tam właśnie najczęściej pojawiamy się w roli partnera, który pomaga przetłumaczyć złożoność technologii na język procesów, decyzji i użytkowników.