Agent ma narzędzia.
Kto kontroluje jego decyzje?

Function calling rozwiązuje tylko początek problemu. W DWthon Tools budujemy agenta, który potrafi pracować na danych w kontrolowanych granicach: planuje, wybiera dozwolone narzędzie, pokazuje dowód i czeka na zgodę przed działaniem.

Season Pass obejmuje całą ścieżkę 5 DWthonów: LLM, RAG i Memory z nagraniami, nadchodzący Tools oraz Adaptive Planning. Wszystko online, z dostępem do materiałów po live.

Dla osoby technicznej ryzyko nie zaczyna się przy samym modelu. Zaczyna się wtedy, gdy model ma dostęp do kalendarza, skrzynki albo API i ma zdecydować, co zrobić dalej.

Nie potrzebujesz agenta, który zrobi wszystko. Potrzebujesz agenta, który wie, czego nie wolno mu zrobić bez Ciebie.

Co budujemy przez 3 dni

Software 3.0: centrum architektury to kontekst

W Software 3.0 model nie jest już tylko funkcją, którą wywołujesz. Staje się częścią systemu, który wybiera kolejne kroki. Ten sam model, prompt i endpointy mogą dać zupełnie różne rezultaty, bo różnicę robi warstwa decyzji: uprawnienia, stan zadania, walidacja oraz to, co wpuszczasz do kontekstu.

MCP nie rozwiązuje tego problemu za Ciebie. Ułatwia podłączenie narzędzia i zwraca jego wynik. Nie decyduje, czy to narzędzie było właściwe, nie filtruje odpowiedzi i nie chroni Twojego budżetu kontekstu.

Gdy do modelu trafia katalog narzędzi i duże, surowe wyniki, kontekst szybko przestaje być zasobem, a zaczyna być źródłem błędów, kosztów i fałszywej pewności. Dlatego Tools nie jest kursem o podpinaniu dziesiątek integracji. To praktyczne projektowanie ograniczonego, obserwowalnego systemu agentowego.

Startujemy 4 sierpnia. Szczegóły, agenda i przykładowy artefakt są na stronie:

dwthon.dataworkshop.eu/dwthon-tools.html